Minitab Education Hub

Giáo dục & Đào tạo dựa trên web theo nhịp độ của bản thân

Với những nhân viên thuộc nhiều bộ kỹ năng khác nhau trong một tổ chức, việc thiết kế và cung cấp chiến lược giáo dục phù hợp để giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh khiến việc áp dụng một cách tiếp cận đơn lẻ trở nên khó khăn. Hơn nữa, việc đo lường hiệu quả và sự tiến bộ của nhân viên trở nên gần như không thể. Trung tâm giáo dục của Minitab chứa tất cả các lộ trình học tập, tài nguyên và đào tạo ở một nơi – với các chủ đề khác nhau và các cấp độ khác nhau – có thể được triển khai và theo dõi trong toàn tổ chức của bạn. Khả năng đánh giá linh hoạt, bao gồm phản hồi tức thì về các câu đố và chứng chỉ hoàn thành, cung cấp phản hồi và giúp người học đi đúng hướng.

Lộ trình học tập: Nền tảng của phân tích dữ liệu

Nền tảng của Phân tích dữ liệu là điểm khởi đầu được đề xuất cho bất kỳ người dùng nào. Nó cung cấp nền tảng cho việc phân tích dữ liệu bằng cách dạy các nguyên tắc cơ bản chính. Phản ánh nhiều khái niệm quan trọng trong khóa đào tạo Minitab Essentials tốt nhất trong lớp của chúng tôi, lộ trình học tập này bao gồm các chủ đề chính như:

• Thống kê mô tả và phân tích đồ thị
• Suy luận thống kê
• Kiểm tra giả thuyết và khoảng tin cậy
• Phân tích phương sai (ANOVA)
• Tương quan và hồi quy đơn giản

Lộ trình học tập: Phân tích chất lượng thống kê

Phân tích chất lượng thống kê là lộ trình học tập được đề xuất cho những người quan tâm đến việc phát triển nền tảng trong các nguyên tắc cải tiến liên tục, như sáu sigma. Phản ánh khóa đào tạo Phân tích chất lượng thống kê phổ biến của chúng tôi, lộ trình học tập này bao gồm các chủ đề chính như:

• Bảng kiểm soát
• Khả năng xử lý
• Phân tích hệ thống đo lường

Lộ trình học tập: Thiết kế thí nghiệm

Bìa Thiết kế Thí nghiệm cung cấp nền tảng cho việc thiết kế thí nghiệm hoặc DOE. Phản ánh các chủ đề được đề cập trong khóa Đào tạo Thiết kế Yếu tố của chúng tôi, lộ trình học tập này giải thích các chủ đề chính như:

• Phân tích phương sai (ANOVA)
• Các khái niệm cơ bản về thiết kế thí nghiệm
• Thiết kế nhân tố đầy đủ
• T-Test cho hiệu ứng trong DOE
• Thiết kế thừa số phân số
• Tối ưu hóa phản hồi bằng cách sử dụng mong muốn

Lộ trình học tập: Phân tích dự đoán

Predictive Analytics giới thiệu cho người dùng cách hiểu và sử dụng phân tích dự đoán. Bao gồm nhiều khái niệm quan trọng trong các khóa Đào tạo về Phân tích dự đoán của chúng tôi, lộ trình học tập này nêu bật các chủ đề chính như:

• Correlation and Simple Regression
• Multiple Regression
• CART Classification Trees
• CART Regression Tree
• Random Forests
• TreeNet

Lợi ích

• Nội dung học tập phù hợp với các công cụ thực tế.
• Đánh giá được xây dựng bởi các chuyên gia Minitab của chúng tôi.
• Lộ trình học tập được cá nhân hóa dựa trên bất kỳ cấp độ kỹ năng nào.
• Tiết kiệm thời gian cho phép tập trung hơn vào KPI của bạn. 
• Chuyên gia tư vấn phân tích Minitab vừa là chuyên gia phần mềm VÀ số liệu thống kê. 
• Nội dung mới luôn được thêm vào để bạn có thể sử dụng Minitab một cách hiệu quả.  
• Điều hướng cho phép truy cập hợp lý hơn vào các chủ đề cụ thể. 
• Nội dung được cung cấp hiện có sẵn bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Trung và tiếng Nhật.