Red Hat OpenShift Data Science

Thương hiệu: Red Hat | Mã sản phẩm: RHOSDS

Red Hat OpenShift Data Science là một nền tảng máy học (ML) mã nguồn mở dành cho hybrid cloud

  • Tiết kiệm thời gian quản lý cơ sở hạ tầng AI.
  • Được cung cấp dưới dạng phần mềm tự quản lý hoặc dưới dạng dịch vụ đám mây được quản lý hoàn toàn trên OpenShift.
  • Red Hat OpenShift Data Science cho phép các tổ chức nhanh chóng xây dựng và triển khai các mô hình AI/ML.

☛ Sản phẩm có thể có nhiều Edition và thông số khác nhau.

Thông tin

  • Dành cho doanh nghiệp
  • Thời hạn bản quyền: Thuê bao

RedHat – một công ty phần mềm của Mỹ, là nhà cung cấp hệ điều hành Linux thương mại lớn nhất thế giới. Chuyên cung cấp sản phẩm phần mềm mã nguồn mở cho cộng đồng doanh nghiệp. Tên tuổi của RedHat gắn liền với hệ điều hành doanh nghiệp Red Hat Enterprise Linux. RedHat cũng cung cấp nền tảng hệ điều hành, middleware, các ứng dụng, sản phẩm quản lý và hỗ trợ, đào tạo và dịch vụ tư vấn. Red Hat đã tạo ra, duy trì và đóng góp cho nhiều dự án phần mềm miễn phí.

Tuy nhiên, cuối năm 2018, IBM đã mua lại Red Hat và trở thành nhà cung cấp đám mây lai số 1 thế giới. IBM và Red Hat hợp nhất sẽ giúp khách hàng tạo ra các ứng dụng doanh nghiệp từ đám mây nhanh hơn, mang lại khả năng di động và bảo mật dữ liệu và ứng dụng cao hơn trên nhiều đám mây công cộng và đám mây riêng, với một hệ thống quản lý đám mây nhất quán. 

Red Hat OpenShift là một nền tảng dịch vụ đám mây phát triển ứng dụng (PaaS) được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở Kubernetes. Được phát triển bởi Red Hat, một công ty công nghệ và dịch vụ phần mềm nổi tiếng, OpenShift cung cấp một môi trường phát triển ứng dụng đáng tin cậy và mạnh mẽ cho việc triển khai và quản lý các ứng dụng đám mây.

OpenShift giúp các nhà phát triển xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng đám mây một cách dễ dàng. Nó cung cấp một số tính năng quan trọng như tự động mở rộng, phân phối tải, khả năng chạy ứng dụng trên nhiều môi trường và cung cấp khả năng mở rộng theo yêu cầu.

OpenShift được xây dựng trên nền tảng Kubernetes, một hệ thống quản lý container phổ biến và mạnh mẽ. Nó sử dụng các khái niệm và công nghệ của Kubernetes để tạo ra một môi trường ứng dụng đám mây linh hoạt và có khả năng mở rộng. OpenShift cung cấp các công cụ và giao diện người dùng dễ sử dụng để triển khai, quản lý và theo dõi các ứng dụng được đóng gói trong các container.

Red Hat OpenShift Data Science là một giải pháp phân tích dữ liệu và học máy được xây dựng trên nền tảng Red Hat OpenShift. Nó cung cấp các công cụ và môi trường phát triển để xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng data science machine learning trên môi trường đám mây và on-premises.

Tham khảo thêm

Red Hat OpenShift Data Science cung cấp nhiều tính năng mạnh mẽ để hỗ trợ phân tích dữ liệu và machine learning. Dưới đây là một số tính năng nổi bật của nền tảng này:

  • Môi trường làm việc đồng nhất: Red Hat OpenShift Data Science tích hợp một môi trường làm việc đồng nhất cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển machine learning. Điều này cho phép người dùng tạo, chia sẻ và làm việc trên các notebook Jupyter để phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình machine learning.

  • Quản lý tài nguyên linh hoạt: Nền tảng này cung cấp các công cụ quản lý tài nguyên linh hoạt, cho phép người dùng dễ dàng điều chỉnh và quản lý các nguồn lực tính toán và lưu trữ theo nhu cầu của dự án.

  • Hỗ trợ đa ngôn ngữ và framework: Red Hat OpenShift Data Science hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và framework phổ biến cho phân tích dữ liệu và machine learning, bao gồm Python, R và các thư viện như TensorFlow và scikit-learn. Điều này cho phép người dùng sử dụng công cụ và thư viện phù hợp với yêu cầu của dự án.

  • Tích hợp công cụ DevOps: Nền tảng này tích hợp các công cụ DevOps như Git và Jenkins, giúp tăng cường quy trình phát triển và triển khai ứng dụng data science. Người dùng có thể tự động hóa việc xây dựng, đánh giá và triển khai các mô hình machine learning.

  • Tích hợp khả năng scale và mở rộng: Red Hat OpenShift Data Science hỗ trợ khả năng scale và mở rộng, cho phép xử lý tải công việc lớn và tăng cường hiệu suất. Người dùng có thể mở rộng khả năng tính toán theo nhu cầu và sử dụng khả năng scale ngang để tăng cường khả năng xử lý.

  • Bảo mật và quản lý: Nền tảng này cung cấp các tính năng bảo mật và quản lý mạnh mẽ, bao gồm kiểm soát truy cập, quản lý chứng chỉ và tích hợp với các dịch vụ bảo mật và quản lý tài khoản người dùng.

OpenShift-Data-Science 

Manufacturer/ Nhà sản xuất VMware Inc (Mỹ)
Header / Localization/ Khu vực kích hoạt Toàn cầu
Category/ Danh mục sản phẩm Hệ thống- hệ điều hành
Part Number (P/N)/ Mã sản phẩm RHOSDS
Collections/ Dòng sản phẩm

OpenShift 

Packaged Quantity/ Số lượng đóng gói 1 cho đến nhiều, theo yêu cầu đặt hàng
Software / Version/ Phiên bản Mới nhất
Language/ Ngôn ngữ English/ đa ngôn ngữ
Distribution Media/ Đóng gói Download (ESD)
Operating System/ Platform/ Nền tảng sử dụng Win/Mac
Product Type/ Loại sản phẩm Subscription Có thời hạn gói Support
Software / License Type/ Loại giấy phép New/ Renew/ Upgrade/ Extend/ Maintenance & Support 
Length of term/ Thời hạn bản quyền License Lâu dài/ Support 1 – 3 năm hoặc thuê bao
License management/ Quản lý bản quyền Product Key Code
Customer secition/ Đối tượng khách hàng Doanh nghiệp
Advanced version/ Phiên bản cao cấp hơn  
Comparison/ So sánh sản phẩm Xem mô tả so sánh hoặc tài liệu đính kèm
Service & Support Basic/ Dịch vụ và hỗ trợ cơ bản Basic by RedHat
Service & Support Advance/ Dịch vụ và hỗ trợ nâng cao Tư vấn hệ thống/ Triển khai cài đặt/ Hỗ trợ 1 năm/ Đào tạo sử dụng
How to buy/ Mua như thế nào? Ký hợp đồng và PACISOFT giao trong 1-7 ngày làm việc (cam kết nhanh nhất Việt Nam)
Tax & handling fee/ Thuế VAT & phí xử lý Phần mềm & dịch vụ phần mềm được miễn thuế VAT. 
Thuế, phí khác có thể được áp dụng tại thời điểm mua hàng theo quy định của NN.

Hướng dẫn đăng ký này cung cấp thông tin tổng quan về đăng ký Dịch vụ ứng dụng Red Hat, lợi ích và quyền lợi của họ cũng như các chính sách của Red Hat về việc sử dụng các đăng ký này.

Red Hat sử dụng thuật ngữ “Dịch vụ ứng dụng” để chỉ các khả năng cung cấp cho khách hàng các công cụ để thiết kế và phát triển các ứng dụng và kiến ​​trúc gốc trên đám mây để thực thi đám mây lai. Định nghĩa này phản ánh sự phát triển của phần mềm trung gian đối với đám mây, với những thay đổi cụ thể để chạy tốt hơn trong môi trường được phối hợp (Kube và vùng chứa). 

Ngoài việc hỗ trợ triển khai Dịch vụ ứng dụng tự quản lý truyền thống, Red Hat cung cấp các khả năng dưới dạng dịch vụ đám mây được quản lý để cung cấp cho khách hàng lựa chọn về trách nhiệm vận hành và đẩy nhanh thời gian đạt được giá trị. Hướng dẫn này bao gồm các cân nhắc đăng ký cho các sản phẩm Dịch vụ ứng dụng tự quản lý. Các sản phẩm khác của Red Hat, bao gồm các nền tảng và dịch vụ đám mây được quản lý, được giới thiệu ở đây cho ngữ cảnh, nhưng những cân nhắc đăng ký cho những sản phẩm đó không được trình bày chi tiết trong hướng dẫn này.

Red Hat đã làm việc theo thời gian để tăng giá trị và tính linh hoạt của các đăng ký này khi chúng tôi tiếp tục phát triển danh mục sản phẩm dịch vụ ứng dụng cho hoạt động đám mây lai. 

Hướng dẫn đăng ký này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn:

  • Các sản phẩm Dịch vụ Ứng dụng Red Hat và phạm vi lợi ích đi kèm với mỗi đăng ký sản phẩm.
  • Các chính sách của Red Hat cho phép triển khai rộng rãi các gói đăng ký trên các môi trường tại chỗ, đám mây riêng, đám mây công cộng và đám mây được lưu trữ. Các trường hợp sử dụng cụ thể được trình bày chi tiết tại đây.
  • Cách bạn có thể xác định chiến lược cấp phép tối ưu trong mọi giai đoạn vòng đời của khách hàng và mọi địa điểm triển khai đã chọn.
  • Các trường hợp sử dụng cụ thể để tích hợp Dịch vụ ứng dụng Red Hat với nền tảng Red Hat Enterprise Linux® hoặc Red Hat OpenShift® hoặc cùng với phần cứng, phần mềm và dịch vụ của đối tác và bên thứ ba. 

Xem thêm chi tiết hướng dẫn tại đây:

https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_process_automation_manager/7.13/pdf/installing_and_configuring_red_hat_process_automation_manager/red_hat_process_automation_manager-7.13-installing_and_configuring_red_hat_process_automation_manager-en-us.pdf

Requirements for OpenShift Data Science

Your environment must meet certain requirements to receive support for Red Hat OpenShift Data Science.

Installation requirements

You must meet the following requirements before you are able to install OpenShift Data Science on your Red Hat OpenShift Dedicated or Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA) cluster.

A Red Hat customer account

Go to OpenShift Cluster Manager (http://console.redhat.com/openshift) and log in or register for a new account.

Product subscriptions

Subscriptions for the following product and Add-on:

Red Hat OpenShift Dedicated or ROSA
Red Hat OpenShift Data Science Add-on
Contact your Red Hat account manager to purchase new subscriptions. If you do not yet have an account manager, complete the form at https://cloud.redhat.com/products/dedicated/contact/ to request one.

An OpenShift Dedicated cluster

Use an existing AWS or GCP cluster or create a new cluster by following the OpenShift Dedicated documentation: Creating an OpenShift Dedicated cluster.

Your cluster must have at least 2 worker nodes with at least 8 CPUs and 32 GiB RAM available for OpenShift Data Science to use when you install the Add-on. The installation process fails to start and an error is displayed if this requirement is not met. To ensure that OpenShift Data Science is usable, additional cluster resources are required beyond the minimum requirements. For more information about these additionally required resources, see OpenShift Data Science Service Definition.

By default, a cluster is created with one machine pool. You can add an additional machine pool or modify the default pool to meet the minimum requirements. However, the minimum resource requirements must be met by a single machine pool in the cluster. You cannot meet the requirements using the resources of multiple machine pools. For more information, see Creating a machine pool in OpenShift Dedicated.

On ROSA clusters, AWS Security Token Service (STS) or AWS Identity and Access Management credentials

You can install OpenShift Data Science on a ROSA cluster that uses AWS Security Token Service (STS) or one that uses AWS Identity and Access Management (IAM) credentials. See the ROSA documentation for advice on deploying a ROSA cluster with or without AWS STS: Installing, accessing, and deleting ROSA clusters.

As in OpenShift Dedicated, a default machine pool is created when you install a ROSA cluster. After installation, you can create additional machine pools for your cluster by using OpenShift Cluster Manager or the ROSA CLI (rosa), or you can add an additional machine pool or modify the default pool to meet the minimum requirements. However, the minimum resource requirements must be met by a single machine pool in the cluster. You cannot meet the requirements using the resources of multiple machine pools. For more information, see Creating a machine pool in ROSA.

Download tại đây:

https://access.redhat.com/downloads

TRƯỚC KHI TẢI XUỐNG
Bạn sẽ cần đăng ký hoạt động hoặc dùng thử sản phẩm trước khi tải xuống các sản phẩm của Red Hat.