Minitab Statistical Software

Assistant

• Phân tích hệ thống đo lường
• phân tích năng lực
• phân tích đồ họa
• kiểm tra giả thuyết
• hồi quy
• DOE
• Bảng kiểm soát

Graphics

• Trình tạo đồ thị*
• Biểu đồ phân tán, biểu đồ hình hộp, biểu đồ bong bóng, biểu đồ thanh, biểu đồ tương quan, biểu đồ điểm, bản đồ nhiệt, biểu đồ, biểu đồ ma trận, biểu đồ song song, biểu đồ phân tán, biểu đồ chuỗi thời gian, v.v.
• Đường viền và xoay các ô 3D
• Biểu đồ xác suất và phân phối xác suất
• Tự động cập nhật đồ thị khi dữ liệu thay đổi
• Vẽ biểu đồ để khám phá các điểm ưa thích
• Xuất: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Thống kê cơ bản

• Thống kê mô tả
• Thử nghiệm Z một mẫu, thử nghiệm t một và hai mẫu, thử nghiệm t ghép đôi
• Kiểm tra tỷ lệ một và hai
• Kiểm tra tỷ lệ Poisson một và hai mẫu
• Kiểm định phương sai một và hai
• Tương quan và hiệp phương sai
• kiểm tra tính bình thường
• kiểm tra ngoại lệ
• Kiểm tra mức độ phù hợp Poisson

Hồi quy

• hồi quy Cox
• Hồi quy tuyến tính
• Hồi quy phi tuyến tính
• Hồi quy logistic nhị phân, thứ tự và danh nghĩa
• nghiên cứu ổn định
• Phần bình phương tối thiểu
• hồi quy trực giao
• hồi quy Poisson
• Đồ thị: phần dư, giai thừa, đường viền, bề mặt, v.v.
• Từng bước: tiêu chí lựa chọn giá trị p, AICc và BIC
• tập hợp con tốt nhất
• Dự đoán và tối ưu hóa phản hồi
• mẫu chính thức
• Đường hồi quy thích ứng đa biến

Phân tích phương sai

• ANOVA
• Mô hình tuyến tính tổng quát
• mô hình hỗn hợp
• MANOVA
• Nhiều so sánh
• Dự đoán và tối ưu hóa phản hồi
• Kiểm tra phương sai bằng nhau
• Đồ thị: phần dư, giai thừa, đường viền, bề mặt, v.v.
• Phân tích phương tiện

Phân tích hệ thống đo lường

• Phiếu thu thập dữ liệu
• Gage R&R vượt qua
• Gage R&R lồng nhau
• Gage R&R mở rộng
• Biểu đồ chạy gage
• Gage tuyến tính và thiên vị
• Nghiên cứu Gage loại 1
• Nghiên cứu Gage thuộc tính
• Phân tích thỏa thuận thuộc tính

Công cụ chất lượng

• Chạy biểu đồ
• Biểu đồ Pareto
• Biểu đồ nhân quả
• Biểu đồ kiểm soát biến: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, vùng, Z-MR
• Biểu đồ kiểm soát thuộc tính: P, NP, C, U, Laney P' và U'
• Biểu đồ kiểm soát theo thời gian: MA, EWMA, CUSUM
• Biểu đồ kiểm soát đa biến: T2, phương sai tổng quát, MEWMA
• Biểu đồ sự kiện hiếm gặp: G và T
• Biểu đồ lịch sử/chuyển đổi trong quá trình
• Biến đổi Box-Cox và Johnson
• nhận dạng phân phối cá nhân
• Khả năng xử lý: bình thường, không bình thường, thuộc tính, hàng loạt
• Khả năng xử lý Sixpack™
• khoảng dung sai
• Lấy mẫu chấp nhận và đường cong OC
• Biểu đồ đa biến
• biểu đồ biến động

Thiết kế các thí nghiệm

• Thiết kế sàng lọc dứt khoát
• Thiết kế của Plackett-Burman
• Thiết kế giai thừa hai cấp
• Thiết kế chia lô
• Thiết kế giai thừa chung
• Thiết kế bề mặt đáp ứng
• thiết kế hỗn hợp
• D-tối ưu và thiết kế dựa trên khoảng cách
• thiết kế Taguchi
• Thiết kế do người dùng chỉ định
• Phân tích phản ứng nhị phân
• Phân tích sự thay đổi cho các thiết kế giai thừa
• chạy không thành công
• Biểu đồ hiệu ứng: bình thường, nửa bình thường, Pareto
• Dự đoán và tối ưu hóa phản hồi
• Plots: dư, hiệu ứng chính, tương tác, khối, đường viền, bề mặt, wireframe

Reliability/Survival

• Phân tích phân phối tham số và phi tham số
• Các biện pháp phù hợp
• Lỗi chính xác, dữ liệu phải, trái và bị kiểm duyệt theo khoảng thời gian
• Thử nghiệm cuộc sống tăng tốc
• Hồi quy với dữ liệu cuộc sống
• Kế hoạch kiểm tra
• Phân phối tham số ngưỡng
• hệ thống có thể sửa chữa
• Nhiều chế độ thất bại
• phân tích probit
• phân tích weibayes
• Âm mưu: phân phối, xác suất, nguy cơ, sự sống còn
• phân tích bảo hành

Công suất và cỡ mẫu

• Cỡ mẫu để ước tính
• Kích thước mẫu cho khoảng dung sai
• Một mẫu Z, một và hai mẫu t
• cặp t
• Một và hai tỷ lệ
• Tỷ lệ Poisson một và hai mẫu
• Một và hai phương sai
• kiểm tra tương đương
• ANOVA một chiều
• Thiết kế giai thừa hai cấp, Plackett-Burman và tổng quát
• đường cong sức mạnh

Phân tích dự đoán

• Học máy tự động
• CART^® Classification
• CART^® Regression
• MARS^® 
• Random Forests^® Classification
• Random Forests^® Regression
• TreeNet^® Classification
• TreeNet^® Regression

Đa biến

• Phân tích thành phần chính
• Phân tích nhân tố
• phân tích biệt thức
• Phân tích cluster
• phân tích tương ứng
• Phân tích hạng mục và Cronbach's alpha
• Đường hồi quy thích ứng đa biến

Chuỗi thời gian và dự báo

• Biểu đồ chuỗi thời gian
• phân tích xu hướng
• phân hủy
• trung bình động
• Làm mịn theo cấp số nhân
• Phương pháp mùa đông
• Các chức năng tự động, tự động một phần và tương quan chéo
• ARIMA
• Chuyển đổi Box-Cox*
• Thử nghiệm Dickey-Fuller tăng cường*
• Dự báo với Mô hình ARIMA tốt nhất*

Phi tham số

• dấu hiệu kiểm tra
• phép thử Wilcoxon
• phép thử Mann-Whitney
• bài kiểm tra Kruskal-Wallis
• Bài kiểm tra trung bình của tâm trạng
• kiểm định Friedman
• chạy thử nghiệm

Kiểm tra tương đương

• Thiết kế chéo 2x2 một và hai mẫu, được ghép nối

Tables

• Chi-square, Fisher's precision và các kiểm định khác
• Kiểm định mức độ phù hợp Chi-square
• Kiểm đếm và lập bảng chéo

Mô phỏng và phân phối

• Trình tạo số ngẫu nhiên
• Hàm mật độ xác suất, phân phối tích lũy và hàm phân phối tích lũy nghịch đảo
• Lấy mẫu ngẫu nhiên
• Bootstrapping và thử nghiệm ngẫu nhiên

Macro và tùy chỉnh

• Menu và thanh công cụ có thể tùy chỉnh
• Tùy chọn mở rộng và hồ sơ người dùng
• Khả năng kịch bản mạnh mẽ
• Tích hợp Python
• tích hợp R